COMO FUNCIONAN LAS EP Y DONDE PODEMOS UTILIZARLAS

Las neuronas intercambian señales eléctricas para poder interactuar funcionalmente, es así como funcionan los procesadores artificiales, tienen puertos de entrada y salida llamados buffer, y el centro de proceso es donde se aplican parámetros, sumas, amplificaciones y reducciones de señales electrónicas, pero para poder llamarle red debemos considerar una vasta cantidad de pequeños procesadores dedicados a el procesamiento en conjunto de datos.

Utilizando este sistema capaz de procesar mediante algoritmos tan complejos como las tareas de carácter visual, o de interpretación podemos aplicarlos como hardware para sistemas operativos autónomos, inteligencia artificial,  procesamiento visual – auditivo, procesador de lenguajes, predicción o anticipación patrones etc.

Aplicado a la computación es posible crear softwares de simulación muy complejos como los de utilización en los modelados físicos de sucesos, también se dan en los aceleradores de hardware que permite procesar más rápido al simplificar los comando debido a las redes artificiales, otra aplicación se da  junto a los chips de silicio con capacidades de procesamiento superiores,  conexiones y sinapsis de (proceso)

Una de las más importantes aplicaciones de estas redes de proceso son las supercomputadoras:

Tianhe-2 está formado por 16.000 nodos cada uno de los cuales tiene 2 procesadores Intel Xeon Ivy Bridge y 3 coprocesadores para acelerar los cálculos Xeon Phi. Esto hace un total de 3.120.000 cores de cálculo,  384.000 Xeon y 2.736.000 cores en los coprocesadores Phi. Es una novedad que tenga 3 coprocesadores por nodo pues lo habitual son uno o dos. Estos cores le dotan de un rendimiento teórico ejecutando operaciones matemáticas de 54,9 PFLOPS (Peta=10^15 FLoating-point Operation Per Second, 1.000.000.000.000.000 operaciones matemáticas por segundo) y en el benchmark LINPACK alcanza un rendimiento real de 33,9 PFLOPS, esto gracias a la conexión de sus procesadores como un todo, esta supercomputadora está dedicada sistemas de seguridad nacional, y simulaciones físicas de datos, trabaja con algoritmos supercomplejos debido a la característica podemos afirmar que es lo más parecido a una red neuronal humana, conformada por billones conexiones, sin duda una maravilla moderna derivada del estudio y la comprensión de los procesos neuronales.